以小红书运营为例,谈谈数据分析!

QQ截图20200925100225.jpg

小红书已经成为中国发展最快的社交媒体之一。小红书与微信、微博不同,它关注的是美和时尚。其实在小红书前期,内容还是比较多样的,主要是以各种生活方式为主。

由于小红书尚未上市,公司几乎没有公开数据。为了更好地利用数据分析和理解平台,我使用爬虫获取用户信息,并根据抓取的信息分析数据。

如何获取数据?

小红书有一个网页。虽然在初始主页上可以抓取的内容是有限的,但是我们可以识别用户简介页面的链接,从而抓取评论者的个人简介和发布内容。

数据大小

小红书有非常严格的防爬机制,防止爬虫,所以为了获取大规模数据,IP转换是必须的。4天时间,我从平台上抓取了899,519条用户信息。虽然这仅仅代表了小红书海量用户数据的一小部分,但是这些用户在平台上有相关的操作(发布、创建内容或者评论别人的内容)。所以这个数据集可以用来识别小红书中活跃用户的特征。

指标解读

小红书为用户提供了三种交互方式。用户可以喜欢、收藏、评论自己喜欢的内容。“like”功能类似于脸书的like功能,“collect”是指收集内容供以后进一步阅读。

一般来说,人们会“喜欢”自己感兴趣的内容,并“收集”以后可以参考的内容,比如实用技巧、种草产品等。第三个指标是“评论”,反映内容的互动性。遗憾的是,小红书的评论很难抓取和跟踪,所以本文不包括评论的指标。

名人热衷于加入这个新平台。除了名人之外,小红书最有影响力的用户也有很多网络名人v,其中日达王和梅琪在我加入小红书之前并没有太大的影响力。

男性用户

小红书的一个主要特点就是用户以女性为主。我们的数据显示,其总用户中只有2%是男性。超过60%的用户没有标明性别。

数据运营,Martin  Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

剔除不分性别的用户后,发现女性占用户总数的95%。这和我们的预期差不多,因为小红书里的大部分内容都是针对女性的,包括各种美容产品和时尚相关的内容。

数据运营,Martin  Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

虽然在小红的书中男性用户只占总用户的5%,但他们的影响力不可低估。

分别统计男性和女性大V发布的内容后,我们发现男性大V的内容被“喜欢”了8%;

同时,男性大V内容的“收藏”数量占总数的5.9%,略低于“喜欢”的百分比,但仍高于其性别的百分比。

这种差距的解释是小红书里男人大V发的内容很有意思,但读者不一定想以后再读一遍。另一方面,女大V发布的内容值得以后阅读。

数据运营,Martin  Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

从影响范围来看,男性用户影响更大。男性用户平均粉丝数更高。男性粉丝平均超过2400人,远远超过女性的842人。

>


数据运营,Martin Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

有趣的是,中位数和四分位数分析显示相反的结果。男性用户粉丝的中位数为5,而女性用户的中位数为11. 75;四分位数结果也表明大多数男性粉丝的覆盖率低于女性。

那么为什么男性用户的平均粉丝要更多呢?


数据运营,Martin Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

 

在分析了粉丝数量为1万和10万以上的大V性别分布后,原因就很明显了。小红书上有一些男性大V,他们中许多人都有超过10粉丝。这些人有很强的影响力,因此也影响了统计数据。另一方面,少数并不是大V的男性用户则不是特别活跃。


数据运营,Martin Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

 

用户地理分布

小红书以其高销售转化率而闻名。平台上的用户往往对购买高端美容和时尚产品有浓厚的兴趣。许多人将小红书称为“种草平台”,这基本上意味着人们搜索他们感兴趣的产品,并最终激发购买欲望。

小红书上提到的产品大多是国际品牌,因此用户通常很高的购买力。那么这些用户分布在哪里呢?

众所周知,大多数高收入群体主要分布在北京,上海,深圳和广东。用户群是否符合这一人口统计呢?

我们开始对用户位置的数据进行分析。由于小红书将用户的位置默认为“其他”,因此我们看到只有40%的用户输入了有意义的位置信息。同时,一些用户输入的位置信息并不具体。本文中,为了进行分析我们只关注那些标明了省市级位置的用户。


数据运营,Martin Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

用户排名前五的省市分别是广东、上海、北京、浙江和江苏,占整个用户群的30%以上。小红书的总部位于上海,这也解释了为什么上海市是其主要用户群。广东省在总GDP中占比最高,而且还包括广州和深圳两大城市,因此广东省的用户人数众多也不足为奇。


数据运营,Martin Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

 

虽然数量分布表明广东省的用户最多,但在分析用户的地理位置分布时,也要考虑到用户质量,即用户的参与度。

在“点赞”和“收藏”方面,上海领先。

另一个有趣的趋势是,小红书中有一些具有影响力的大V居住在海外。其中主要位于澳大利亚、美国和英国等国家。比起位于国内的大V,海外大V的粉丝要更多。

局限

由于数据不包含整个用户数据库,因此在用户分布上可能不太准确。此外,对于性别和位置分布分析,由于超过一半的用户没输入相关信息,因此很难将结论推广到整个用户群体。同时,由于是用户自己输入信息,不排除输入错误信息的可能。


数据运营,Martin Liu,数据分析,数据驱动,用户研究,用户研究

 

结论

  • 小红书上的用户主要是女性(约95%),但男性用户的平均影响力更高。

  •  小红书上最有影响力的用户包括名人和网红大V 。

  • 广东用户数量最多,但上海用户影响力最大。

  •  有大量海外大V居住在美国、英国和澳大利亚等地,他们比其他用户有更强的影响力。